| Brochure |
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| Brochure IP Camera |
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| Guide d'installation |
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| LPR Camera Guide d'installation |
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Reconnaissance de plaque d'immatriculation
Il y a un énorme 1,02 milliard de véhicules dans le monde et chaque véhicule légitime est livré avec une plaque d'immatriculation du véhicule, connue sous le nom de plaque d'immatriculation ou plaque d'immatriculation à des fins d'identification officielle. Tous les pays rendent les plaques d'immatriculation obligatoires pour les véhicules routiers tels que les voitures, les camions et les motocyclettes, et l'identifiant d'immatriculation est une combinaison de numéros d'identification numériques ou alphanumériques pour identifier spécifiquement le propriétaire du véhicule. Il existe de nombreux types de plaques d'immatriculation dans le monde entier avec une combinaison complexe de caractères alphanumériques et en raison de l'augmentation des besoins d'identification de ces plaques, la technologie LPR (Licence Plate Recognition) a été créée. La technologie LPR a fait l'objet de progrès majeurs et est maintenant prête à être commercialisée pour automatiser l'accès des véhicules et traiter les problèmes de sécurité concernant les véhicules immatriculés.
Composants de la reconnaissance des plaques d'immatriculation
Reconnaissance des plaques d'immatriculation, acronyme LPR implique généralement la capture de vidéos photographiques ou des images de la plaque, qui traite ensuite par des algorithmes spécifiques pour produire l'entrée de texte alphanumérique de la plaque à des fins d'enregistrement. Reconnaissance intelligente des plaques d'immatriculation TimeTec LPR est une technologie ultramoderne intégrant la technologie OCR (Algorithms and Optical Character Recognition) pour intégrer notre algorithme de reconnaissance et notre caméra LPR afin de convertir une image numérisée en un texte alphanumérique lisible avec la plus grande précision. TimeTec forme notre algorithme pour répondre à tous les types de plaques d'immatriculation afin de maximiser sa puissance de reconnaissance.
La complexité des algorithmes de reconnaissance de plaque d'immatriculation
En raison de l'incohérence et de la complexité des variances des plaques d'immatriculation, les algorithmes doivent être en mesure de distinguer quelle partie du véhicule est réellement une plaque d'immatriculation et d'obtenir des résultats précis à travers diverses perturbations en cours de route.
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| Localisation de plaque d'immatriculation |
| • |
Un algorithme de localisation basé sur un réseau neuronal localise l'emplacement de la plaque d'immatriculation. |
| • |
La plaque d'immatriculation comprend généralement des caractéristiques standard, telles que la couleur - Noir / Blanc, Blanc / Noir, Rouge / Blanc |
| • |
Consiste les bords qui proviennent des modèles standard (Ici se référant à AZ, 0-9) |
| • |
Algorithme de localisation est formé avec quelques dizaines de milliers d'images, pour être en mesure de reconnaître le modèle de plaque d'immatriculation dans une image |
| • |
Ce modèle entraîné sera ensuite utilisé pour la localisation des plaques d'immatriculation. C'est l'une des méthodes d'entraînement supervisé |
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| Convertir l'image en niveaux de gris |
| • |
Une fois l'emplacement de la plaque d'immatriculation confirmé, la plaque d'immatriculation de la région sera recadrée et convertie en niveaux de gris. La plaque d'immatriculation est considérée comme une image binaire, les informations de couleur ne sont plus utiles dans une analyse plus approfondie |
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| Segmentation de caractères |
| • |
La plaque d'immatriculation est généralement composée de 7 à 8 caractères (Exp: ABC 1234, WAA 1234 B). L'algorithme va ensuite segmenter le personnage hors de la plaque d'immatriculation |
| • |
Il est réalisé en trouvant des composants connectés dans une plaque d'immatriculation |
| • |
Pour ABC 1234, il aura 7 composants connectés |
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| Filtrage du bruit |
| • |
Il est courant que la caméra IP capte un peu de bruit dans la plaque d'immatriculation, parfois, elle est due à la plaque d'immatriculation elle-même n'est pas propre. De nombreux bruits apparaîtront après le processus de segmentation |
| • |
Le filtrage du bruit filtre le bruit relativement grand / petit par rapport à la plaque d'immatriculation elle-même. Après ce processus, le résultat de la segmentation (après débruitage) ne contiendra que des caractères |
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| Reconnaissance de caractères |
| • |
Chaque personnage a des bords et une orientation uniques |
| • |
Ces fonctionnalités sont utilisées pour former un classificateur. (similaire au réseau de neurones) |
| • |
Ce classificateur prendra alors un caractère à partir de la sortie de la segmentation et classifiera quel caractère il est (AZ, 0-9) |
| • |
Pour chaque composant connecté, le classificateur effectuera la classification des caractères. (Exp, ABC 1234), le classificateur effectuera la classification 7 fois |
| • |
À la fin de la classification, nous avons 7 résultats de caractères |
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| Organisation de caractère |
| • |
A partir du résultat de la segmentation, l'emplacement du caractère est connu |
| • |
Pour la plaque d'immatriculation de la Malaisie, il est toujours de haut en bas, de gauche à droite |
| • |
La sortie du classificateur arrangera alors le résultat en fonction de l'emplacement de la sortie de segmentation |
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| Règles de plaque d'immatriculation |
| • |
Le processus de reconnaissance n'est pas toujours précis à 100% |
| • |
Pour une plaque d'immatriculation, ou des cas spéciaux (tels que B et 8, S et 5), le classificateur peut donner un mauvais résultat |
| • |
Il y a des règles pour corriger le résultat si le classificateur ne fonctionne pas bien |
| • |
Exemple de règles: |
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| › |
Le personnage vient toujours avant ou après les chiffres. Il ne viendra jamais entre les deux. (Sauf spécial, comme 1M4U) |
| › |
Il y a 3 caractères maximum à l'avant et 1 à l'arrière. Minimum un nombre et maximum 4 nombres |
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Composants requis pour LPR
Le déploiement de la technologie LPR ne nécessite pas d'installation matérielle compliquée, vous devez à la place investir des caméras LPR pour chaque voie et un PC pour traiter les informations:
1. LPR Camera pour capturer le numéro de plaque d'immatriculation pour le traitement
Spécifications de la caméra
| Camera Type |
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IP Camera |
| System |
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Embedded RTOS design |
| Camera |
Effective Pixels |
3.0 Mega Pixels |
| Main stream:2048*1536;1920*1080 |
| Sub stream:704*576 |
| Frames Rates |
PAL:20fps(2048*1536), 25fps(1920*1080) |
| NTSC:20fps(2048*1536), 30fps(1920*1080) |
| Image Sensor |
1/3 Aptina CMOS Sensor |
| 3.5 Megapixel resolution (2304H*1536V) |
| DSP |
Dual core 32-bit DSP |
| (A5S88) |
| Min. Illumination |
Color 0.01Lux/F1.2 |
| B/W 0.001 Lux/F1.2 |
| Adjust Parameters |
DWDR,BLC,DNR,AE,AGC,D&N,Mirror,Flip,etc. |
| Video |
Compression |
H.264 Main profile |
| Stream |
Support dual stream,AVI format |
| Bit Rate |
Support 0.1M ~8Mpbs bit rate adjustable |
| Frame Rates |
Support 1~30fps adjust |
| Audio |
Input and output |
1ch input( micphone), 1ch output( Speaker&micphone) Optional |
| Compression |
G.711 compression,support two-way audio intercom,support audio & video synchronized output |
| Alarm |
Types |
Motion Detection, Video Blind , Video Loss |
| Network |
WEB Browser |
Support WEB remote config( IE, Safari, Google Chrome, Firefox etc.) |
| Smart Phone |
Mobile remote Monitoring (iPhone,Android,Windows Mobile,BlackBerry,Symbian) |
| CMS Software |
Uniform CMS Software(multiple devices management system) |
| Cloud P2P |
www.p2pipc.net,MYEYE platform and other program,Offer SDK |
| Network |
1 * RJ45,10/100M,Support RTSP/FTP/PPPOE/DHCP/DDNS/NTP/UPnP/SMTP |
| ONVIF |
Support (ONVIF 2.0) |
| POE |
Support(optional) |
| WIFI |
N/A |
| General |
Language |
English, Finnish, French, German, Greek,Italian, Japanese, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, |
| Thai, Chinese & Turkish |
| IR Cut Filter |
Set of double light switch IR-CUT filter |
| Lens Mount |
Varicoal Lens 9-22mm (3MP) |
| Infrared Luminary |
4 pieces Array White light LED |
| Infrared Wavelength |
More than 30 M |
| Waterproof Criterion |
IP 66 |
| I/O Connector |
1*DC Connector ,1* RJ45(10/100M Network) |
| Supplied Voltage |
DC12V/PoE(802.3af/820.3at) |
| Power Consumption |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
| Working Enviroment |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
Composants de la caméra requis:
Vitesse d'obturation rapide pour réduire le flou de mouvement
LPR doit faire face à la vitesse du véhicule et la vitesse varie d'un véhicule à l'autre. Pour mettre en œuvre LPR, les caméras avec une vitesse d'obturation rapide d'au moins 1/1000 sec est un must pour répondre à la vitesse du véhicule à grande vitesse
Caméras qui réduisent l'éblouissement et la lumière réfléchie
L'utilisation de caméras à éclipse est nécessaire pour réduire l'éblouissement des phares et la lumière réfléchie d'un véhicule. La caméra d'éclipse réfracte la lumière vers le véhicule, pour produire une image claire
Caméras qui ont une vision nocturne
Les caméras infrarouges doivent être disponibles pour manipuler la lecture dans les zones de faible luminosité ou dans l'obscurité totale. Une caméra de vision nocturne fonctionne dans l'obscurité complète, 0 LUX, sans aucune lumière car elle voit dans le spectre infrarouge. Toutes les caméras infrarouges ont des diodes autour des caméras qui émettent de la lumière infrarouge et une puce spéciale à l'intérieur de la caméra peut capturer ce rayonnement infrarouge et convertir le rayonnement en une image visible
Pour produire des images encore meilleures, LPR doit trouver une caméra dotée d'un éclairage infrarouge supplémentaire, car la vision nocturne standard ne peut couvrir qu'une distance de 4,5 à 9 mètres. Un illuminateur infrarouge est requis pour les longues distances de 15 à 20 mètres et plus.
2. Un PC installé avec la solution Smart LPR pour produire des résultats précis
Installez le système TimeTec LPR dans un PC Windows (recommandé Windows 10) avec les spécifications techniques suivantes:
| Name |
Description |
| CPU |
Core i Intel, minimum 3.0 GHz |
| RAM |
Minimum 4 GB |
| Network |
Ethernet 100Mbit |
| Graphics Adapter |
AGP or PCI-Express, minimum 1024 x 768, 16-bit colors |
| Hard Disk Type |
E-IDE, PATA, SATA, SCSI, SAS (7200 RPM or faster) |
| Hard Disk Space |
Minimum 10 GB free hard disk space available, excluding space needed for recordings |
| Operating System |
• Microsoft® Windows® 10 Professional (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Enterprise (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Pro (64-bit)
• Microsoft® Windows® 7 Professional (64-bit) |
Caractéristiques d'un système de reconnaissance de plaque d'immatriculation crédible
Un système crédible de reconnaissance des plaques d'immatriculation doit disposer de la dernière technologie algorithmique et de la connectivité basée sur le cloud. Le système LPR devrait être capable d'accomplir ce qui suit:
| • |
Un taux de précision élevé de 95% ou plus |
| • |
Temps de traitement rapide |
| • |
Tolérant à la distorsion et au flou |
| • |
Soutenir les véhicules à grande vitesse |
| • |
Supporte plusieurs formats de plaques d'immatriculation |
| • |
Supporte les plaques d'immatriculation de plusieurs régions géographiques |
| • |
Peut être intégré avec le contrôle d'accès et les modules d'E / S intégrés |
| • |
Peut être intégré avec les systèmes de vidéosurveillance standard |
| • |
Peut être intégré avec des applications tierces |
Avantages de la technologie de reconnaissance des plaques d'immatriculation
Quels sont les avantages de la technologie LPR? Qu'est-ce qui rend l'automatisation de la détection des plaques d'immatriculation importante?
La recherche initiale sur LPR a été réalisée en Grande-Bretagne par la Direction du développement scientifique de la police vers 1976. Le déploiement de la technologie est survenu 3 ans plus tard et la première arrestation faite par la technologie LPR était 2 ans après la mise en œuvre. En raison du coût exorbitant et de la complexité de la technologie, le LPR n'a pas pris la place du conducteur dans la commercialisation, mais au début des années 1990, la technologie LPR a été relancée pour offrir aux utilisateurs des solutions moins chères et meilleures. En avance de 20 ans, la technologie LPR collabore désormais avec la technologie cloud, offrant une solution encore plus simple, mais meilleure et en temps réel pour les clients. Voici quelques-uns des avantages de la technologie LPR
Déchiffrer la plaque d'immatriculation automatiquement
La technologie LPR peut décoder la plaque d'immatriculation automatiquement en une fraction de seconde sans avoir besoin d'un agent de sécurité qui prend les détails manuellement. En automatisant ce processus, toutes les plaques d'immatriculation seront enregistrées avec précision, en dépit des types de véhicules et de la vélocité, et il n'y aura aucun cas d'erreur humaine ou d'entrée de véhicule non autorisé par les gardes.
Raccourcir le temps de traitement d'accès de véhicule
La technologie LPR peut accélérer le processus d'accès des véhicules en donnant un accès instantané aux véhicules autorisés et bloquer les véhicules non autorisés d'entrer dans une zone sécurisée et toute la piste d'audit sera intacte et disponible pour de futures références
Améliorer l'efficacité du système de sécurité
Lorsque toutes les plaques d'immatriculation des véhicules sont scannées et vérifiées pour en vérifier l'authenticité, le niveau de sécurité s'améliore instantanément sans effort, ce qui élève l'image d'un lieu à un autre niveau.
Analyse post-événement facilement disponible
La technologie LPR centralise toutes les données et, par conséquent, l'analyse des données est accélérée et mise à disposition rapidement pour une prise de décision rapide et une action rapide
Données précises en temps réel tout le temps
Grâce à la technologie LPR connectée à la technologie basée sur le cloud comme la technologie TimeTec LPR, l'accès à l'information est disponible 24 heures sur 24 en temps réel, ce qui rend la surveillance efficace.
Applications de technologie de reconnaissance de plaque d'immatriculation
La technologie de reconnaissance de plaque d'immatriculation est maintenant accessible et abordable par les masses et elle peut s'appliquer à diverses applications.
Sécurité des bâtiments résidentiels et de bureaux
Le déploiement de la technologie LPR peut augmenter et améliorer la sécurité d'accès des bâtiments résidentiels et de bureaux parce que le système autorisera seulement les occupants du bâtiment à pénétrer dans la zone sécurisée et empêchera les véhicules non autorisés d'y accéder.
Services de stationnement
Quand une gestion du stationnement utilise la technologie LPR, les voitures autorisées peuvent accéder à l'espace de stationnement facilement sans avoir à porter de jetons ou de cartes
