Brochure |
: |
|
Brochure IP Camera |
: |
|
Hướng dẫn cài đặt |
: |
|
Hướng dẫn cài đặt LPR Camera |
: |
|
Nhận dạng tấm giấy phép
Có khoảng 1,02 tỷ xe trên toàn thế giới và mỗi chiếc xe hợp pháp đều có bảng đăng ký xe, được gọi là biển số hoặc biển số xe cho mục đích nhận dạng chính thức. Tất cả các quốc gia đều đặt các biển đăng ký bắt buộc cho các phương tiện giao thông đường bộ như ô tô, xe tải và xe máy và mã nhận dạng đăng ký là sự kết hợp của ID số hoặc chữ số để xác định cụ thể chủ xe. Có rất nhiều loại giấy phép trên thế giới với sự kết hợp phức tạp của các ký tự chữ và số và do nhu cầu ngày càng tăng để xác định những tấm này, công nghệ nhận dạng tấm phót (LPR) đã được tạo ra. Công nghệ LPR đã trải qua những tiến bộ to lớn và bây giờ nó đã sẵn sàng để được thương mại hóa để tự động hoá việc tiếp cận xe và để giải quyết các vấn đề bảo mật liên quan đến các xe đăng ký.
Các thành phần của nhận dạng tấm giấy phép
Giấy phép biển Ghi nhận, viết tắt LPR thường liên quan đến chụp hình ảnh hoặc hình ảnh của tấm, sau đó xử lý theo các thuật toán cụ thể để tạo ra mục nhập chữ và số của đĩa để ghi lại mục đích. LCR là một công nghệ hiện đại, kết hợp các thuật toán và công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) như là một công cụ cơ bản để tích hợp thuật toán nhận dạng và máy ảnh LPR để chuyển đổi một hình ảnh quét thành một văn bản chữ và số có thể đọc được với độ chính xác cao nhất. TimeTec đào tạo thuật toán của chúng tôi để phục vụ cho tất cả các loại tấm cấp phép để tối đa hóa công suất nhận dạng của nó.
Tính phức tạp của thuật toán nhận dạng tấm giấy phép
Do sự không thống nhất và phức tạp của các biến thể của giấy phép, các thuật toán phải có khả năng phân biệt phần nào của chiếc xe thực sự là một tấm giấy phép và có được kết quả chính xác qua các xung đột khác nhau trên đường đi.
|
Bản địa hoá giấy phép |
• |
Một thuật toán nội địa dựa trên mạng thần kinh sẽ xác định vị trí của tấm giấy phép. |
• |
Biển số xe thường bao gồm các tính năng tiêu chuẩn, chẳng hạn như màu sắc - đen / trắng, trắng / đen, đỏ / trắng |
• |
Bao gồm các cạnh xuất phát từ các mẫu tiêu chuẩn (Ở đây đề cập đến AZ, 0-9) |
• |
Thuật ngữ địa phương được đào tạo với vài vạn hình ảnh, để có thể nhận ra các mô hình của tấm giấy phép trong một hình ảnh |
• |
Mô hình đào tạo này sau đó sẽ được sử dụng để bản địa hoá biển số xe. Đây là một trong những phương pháp đào tạo được giám sát |
|
Chuyển đổi hình ảnh sang màu xám |
• |
Khi vị trí của tấm giấy phép được xác nhận, tấm giấy phép khu vực sẽ được cắt và chuyển thành màu xám. Đĩa giấy phép được coi là hình nhị phân, thông tin màu không còn hữu ích trong phân tích nữa |
|
Phân đoạn ký tự |
• |
Tờ giấy phép thường có 7-8 ký tự (Exp: ABC 1234, WAA 1234 B). Các thuật toán sau đó sẽ phân đoạn các nhân vật ra khỏi tấm giấy phép |
• |
Nó đạt được bằng cách tìm các thành phần kết nối trong một tấm giấy phép |
• |
Đối với ABC 1234, nó sẽ có 7 thành phần kết nối |
|
Lọc tiếng ồn |
• |
Thông thường, máy ảnh IP sẽ nhấc lên một số tiếng ồn trong tấm giấy phép, đôi khi do bản thân chiếc đĩa giấy không sạch sẽ. Nhiều tiếng ồn sẽ xuất hiện sau quá trình phân đoạn |
• |
Tiếng ồn lọc sẽ lọc tiếng ồn tương đối lớn / nhỏ so với tấm giấy phép chính nó. Sau quá trình này, kết quả phân khúc (sau denoising) sẽ chỉ chứa các ký tự |
|
Nhận dạng ký tự |
• |
Mỗi nhân vật có các cạnh và hướng độc đáo |
• |
Các tính năng này được sử dụng để đào tạo một người phân loại. (tương tự như mạng thần kinh) |
• |
Trình phân loại sau đó sẽ lấy ký tự từ đầu ra phân đoạn và phân loại ký tự đó là (AZ, 0-9) |
• |
Đối với mỗi thành phần kết nối, phân loại sẽ thực hiện phân loại nhân vật. (Exp, ABC 1234), phân loại sẽ thực hiện phân loại 7 lần |
• |
Vào cuối phân loại, chúng tôi có 7 kết quả ký tự |
|
Tổ chức nhân vật |
• |
Từ kết quả phân khúc, vị trí của nhân vật được biết đến |
• |
Đối với tấm giấy phép của Malaysia, luôn luôn là từ trên xuống dưới, từ trái sang phải |
• |
Đầu ra từ phân loại sau đó sẽ sắp xếp kết quả dựa trên vị trí của đầu ra phân đoạn |
|
Nguyên tắc Giấy phép |
• |
Quá trình công nhận không phải lúc nào chính xác 100% |
• |
Đối với một số tấm giấy phép, hoặc các trường hợp đặc biệt, (như B và 8, S và 5), phân loại có thể cho kết quả sai |
• |
Có các quy tắc để sửa kết quả trong trường hợp phân loại không hoạt động tốt |
• |
Mẫu quy tắc: |
|
› |
Nhân vật luôn luôn đến trước hoặc sau khi các con số. Nó sẽ không bao giờ đến giữa. (Ngoại trừ một đặc biệt, như 1M4U) |
› |
Có 3 ký tự ở phía trước, và 1 ở mặt sau. Tối thiểu một con số và tối đa 4 con số |
|
Các thành phần bắt buộc cho LPR
Triển khai công nghệ LPR không yêu cầu cài đặt phần cứng phức tạp, thay vào đó bạn cần phải đầu tư vào máy ảnh LPR cho mỗi làn và PC để xử lý thông tin:
1. Máy LPR để chụp số giấy phép để xử lý
Thông số kỹ thuật của Camera
Camera Type |
|
IP Camera |
System |
|
Embedded RTOS design |
Camera |
Effective Pixels |
3.0 Mega Pixels |
Main stream:2048*1536;1920*1080 |
Sub stream:704*576 |
Frames Rates |
PAL:20fps(2048*1536), 25fps(1920*1080) |
NTSC:20fps(2048*1536), 30fps(1920*1080) |
Image Sensor |
1/3 Aptina CMOS Sensor |
3.5 Megapixel resolution (2304H*1536V) |
DSP |
Dual core 32-bit DSP |
(A5S88) |
Min. Illumination |
Color 0.01Lux/F1.2 |
B/W 0.001 Lux/F1.2 |
Adjust Parameters |
DWDR,BLC,DNR,AE,AGC,D&N,Mirror,Flip,etc. |
Video |
Compression |
H.264 Main profile |
Stream |
Support dual stream,AVI format |
Bit Rate |
Support 0.1M ~8Mpbs bit rate adjustable |
Frame Rates |
Support 1~30fps adjust |
Audio |
Input and output |
1ch input( micphone), 1ch output( Speaker&micphone) Optional |
Compression |
G.711 compression,support two-way audio intercom,support audio & video synchronized output |
Alarm |
Types |
Motion Detection, Video Blind , Video Loss |
Network |
WEB Browser |
Support WEB remote config( IE, Safari, Google Chrome, Firefox etc.) |
Smart Phone |
Mobile remote Monitoring (iPhone,Android,Windows Mobile,BlackBerry,Symbian) |
CMS Software |
Uniform CMS Software(multiple devices management system) |
Cloud P2P |
www.p2pipc.net,MYEYE platform and other program,Offer SDK |
Network |
1 * RJ45,10/100M,Support RTSP/FTP/PPPOE/DHCP/DDNS/NTP/UPnP/SMTP |
ONVIF |
Support (ONVIF 2.0) |
POE |
Support(optional) |
WIFI |
N/A |
General |
Language |
English, Finnish, French, German, Greek,Italian, Japanese, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, |
Thai, Chinese & Turkish |
IR Cut Filter |
Set of double light switch IR-CUT filter |
Lens Mount |
Varicoal Lens 9-22mm (3MP) |
Infrared Luminary |
4 pieces Array White light LED |
Infrared Wavelength |
More than 30 M |
Waterproof Criterion |
IP 66 |
I/O Connector |
1*DC Connector ,1* RJ45(10/100M Network) |
Supplied Voltage |
DC12V/PoE(802.3af/820.3at) |
Power Consumption |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
Working Enviroment |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
Yêu cầu các thành phần Camera:
Tốc độ màn trập nhanh để giảm chuyển động mờ
LPR phải giải quyết vấn đề vận tốc của xe và vận tốc thay đổi từ xe này sang xe khác. Để thực hiện LPR, máy quay có tốc độ màn trập nhanh ít nhất 1/1000 giây là cần thiết để phục vụ cho vận tốc của xe tốc độ cao
Máy ảnh làm giảm ánh sáng chói và ánh sáng phản chiếu
Việc sử dụng máy ảnh nhật thực là cần thiết để giảm ánh sáng lóa và ánh sáng phản chiếu từ xe ô tô. Máy ảnh nhật thực phản chiếu ánh sáng về phía xe, để tạo ra hình ảnh rõ ràng
Máy ảnh có tầm nhìn ban đêm
Cần có sẵn các camera hồng ngoại để xử lý việc đọc ở những nơi có ánh sáng yếu hoặc trong bóng tối. Một camera quan sát ban đêm hoạt động trong bóng tối hoàn toàn, 0 LUX, không có ánh sáng vì nó nhìn thấy trong phổ hồng ngoại. Tất cả các camera hồng ngoại đều có điốt xung quanh các máy ảnh phát ra ánh sáng hồng ngoại và một con chip đặc biệt bên trong máy ảnh có thể chụp bức xạ hồng ngoại này và chuyển đổi bức xạ thành hình ảnh nhìn thấy được
Để tạo ra một hình ảnh tốt hơn, LPR cần phải tìm một máy ảnh có độ sáng hồng ngoại bổ sung bởi vì tiêu chuẩn dẫn trên tầm nhìn ban đêm chỉ có thể bao phủ được khoảng cách 4,5 đến 9 mét. Một đèn hồng ngoại được yêu cầu cho khoảng cách dài hơn khoảng 15-20 mét và nhiều hơn nữa.
2. Một máy tính được cài đặt với Giải Pháp Thông Minh LPR để tạo ra kết quả chính xác
Cài đặt hệ thống TimeTec LPR vào máy tính chạy Windows (Windows 10 được đề nghị) với các thông số kỹ thuật sau:
Name |
Description |
CPU |
Core i Intel, minimum 3.0 GHz |
RAM |
Minimum 4 GB |
Network |
Ethernet 100Mbit |
Graphics Adapter |
AGP or PCI-Express, minimum 1024 x 768, 16-bit colors |
Hard Disk Type |
E-IDE, PATA, SATA, SCSI, SAS (7200 RPM or faster) |
Hard Disk Space |
Minimum 10 GB free hard disk space available, excluding space needed for recordings |
Operating System |
• Microsoft® Windows® 10 Professional (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Enterprise (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Pro (64-bit)
• Microsoft® Windows® 7 Professional (64-bit) |
Các đặc tính của hệ thống nhận dạng tấm giấy phép đáng tin cậy
Hệ thống nhận dạng mảng cấp phép đáng tin cậy phải có công nghệ thuật toán mới nhất và kết nối dựa trên đám mây. Hệ thống LPR sẽ có thể thực hiện được những điều sau:
• |
Tỷ lệ chính xác cao 95% trở lên |
• |
Thời gian xử lý nhanh |
• |
Chịu biến dạng và mờ |
• |
Hỗ trợ xe tốc độ cao |
• |
Hỗ trợ nhiều định dạng tấm giấy phép |
• |
Hỗ trợ bảng cấp phép từ nhiều vùng địa lý |
• |
Có thể được tích hợp với điều khiển truy cập và môđun I / O tích hợp |
• |
Có thể được tích hợp với các hệ thống CCTV tiêu chuẩn |
• |
Có thể được tích hợp với ứng dụng của bên thứ ba |
Ưu điểm của công nghệ nhận dạng tấm giấy phép
Lợi thế của công nghệ LPR là gì? Điều gì làm cho tự động phát hiện tấm giấy phép quan trọng?
Nghiên cứu ban đầu về LPR đã được thực hiện tại Anh bởi Chi nhánh Phát triển Khoa học Cảnh sát năm 1976. Công nghệ này được đưa ra 3 năm sau đó và lần bắt đầu đầu tiên được thực hiện thông qua công nghệ LPR là 2 năm sau khi thực hiện. Do chi phí quá cao và sự phức tạp của công nghệ, LPR đã không ngồi trên ghế lái xe trong thương mại hoá nhưng vào đầu những năm 1990, công nghệ LPR đã được hồi sinh để cung cấp cho người dùng các giải pháp rẻ hơn và tốt hơn. Nhanh chóng chuyển tiếp 20 năm, công nghệ LPR hiện đang hợp tác với công nghệ đám mây, cung cấp một giải pháp đơn giản hơn nhưng tốt hơn và thời gian thực cho khách hàng. Dưới đây là một số lợi thế của công nghệ LPR
Tự động giải mã bảng cấp phép
Công nghệ LPR có thể tự động giải mã tấm giấy phép trong vài giây mà không cần phải có nhân viên bảo vệ lấy chi tiết bằng tay. Bằng cách tự động hóa quá trình này, tất cả các tấm giấy phép sẽ được ghi lại chính xác bất kể loại và tốc độ của phương tiện và sẽ không có trường hợp lỗi của con người hoặc các mục nhập xe không được bảo vệ bởi đội ngũ bảo vệ.
Rút ngắn thời gian xử lý truy cập xe
Công nghệ LPR có thể đẩy nhanh quá trình truy cập xe bằng cách cho phép truy cập ngay vào các phương tiện có thẩm quyền và chặn những người không có thẩm quyền vào một khu vực được bảo đảm và tất cả các dấu vết kiểm toán sẽ được nguyên vẹn và có sẵn để tham khảo trong tương lai
Nâng cao hiệu quả của hệ thống an ninh
Khi tất cả các tấm giấy phép xe được quét và xác minh cho tính xác thực, mức độ bảo mật ngay lập tức tăng cường dễ dàng và điều này sẽ nâng cao hình ảnh của tiền đề đến một cấp độ khác
Có sẵn Phân tích sau sự kiện
Công nghệ LPR centralizes tất cả các dữ liệu và với điều này, phân tích dữ liệu được đẩy nhanh và sẵn sàng nhanh chóng để ra quyết định nhanh chóng và hành động nhanh
Dữ liệu chính xác trong thời gian thực Tất cả thời gian
Có công nghệ LPR được kết nối với công nghệ dựa trên đám mây như Công nghệ TimeTec LPR, việc truy cập thông tin diễn ra theo thời gian thực theo thời gian thực, làm cho việc giám sát có hiệu quả.
Ứng dụng công nghệ nhận dạng tấm giấy phép
Công nghệ nhận dạng tấm giấy phép bây giờ đã có thể truy cập và giá cả phải chăng cho công chúng và nó có thể áp dụng cho các ứng dụng khác nhau.
Nhà ở / Văn phòng An ninh
Triển khai công nghệ LPR có thể nâng cấp và cải thiện việc tiếp cận an ninh cho các tòa nhà văn phòng và nhà ở vì hệ thống này chỉ cho phép những người cư ngụ của tòa nhà vào khu vực được bảo vệ và ngăn không cho xe trái phép truy cập.
Dịch vụ Đậu xe
Khi quản lý bãi đỗ xe sử dụng công nghệ LPR, những chiếc xe được ủy quyền có thể dễ dàng truy cập bãi đậu xe mà không cần mang theo thẻ hoặc thẻ