Brochure |
: |
|
Brochure IP-camera |
: |
|
Installatie gids |
: |
|
Installatiehandleiding LPR-camera |
: |
|
Kentekenherkenning
Er zijn maar liefst 1,02 miljard voertuigen in de wereld en elk legitiem voertuig wordt geleverd met een kentekenplaat van het voertuig, bekend als kenteken of kentekenplaat voor officiële identificatiedoeleinden. In alle landen zijn kentekenplaten verplicht voor wegvoertuigen, zoals auto's, vrachtwagens en motorfietsen, en de registratie-ID is een combinatie van een numerieke of alfanumerieke ID om de eigenaar van het voertuig specifiek te identificeren. Er zijn talloze typen kentekens over de hele wereld met een complexe combinatie van alfanumerieke tekens en vanwege de stijgende behoeften om deze platen te identificeren, is License Plate Recognition (LPR) -technologie gecreëerd. De LPR-technologie had grote vooruitgang geboekt en is nu klaar om te worden gecommercialiseerd om de toegang tot voertuigen te automatiseren en om beveiligingsproblemen met geregistreerde voertuigen aan te pakken.
Onderdelen van kentekenherkenning
Kentekenherkenning, acroniem LPR omvat meestal het vastleggen van fotografische video's of afbeeldingen van de plaat, die vervolgens verwerkt worden door specifieke algoritmen om de alfanumerieke tekstinvoer van de plaat te produceren voor recorddoeleinden. TimeTec Smart kentekenherkenning LPR is een ultramoderne technologie, die algoritmen en Optical Character Recognition (OCR) -technologie incorporeert als fundamenteel voor het integreren van ons herkenningsalgoritme en LPR-camera om een gescande afbeelding met de grootst mogelijke nauwkeurigheid in een leesbare alfanumerieke tekst om te zetten. TimeTec traint ons algoritme om tegemoet te komen aan alle typen kentekens om zijn herkenningsvermogen te maximaliseren.
De complexiteit van kentekenherkenningalgoritmen
Vanwege de inconsistentie en complexiteit van de kentekenafwijkingen, moeten de algoritmen kunnen onderscheiden welk deel van het voertuig in werkelijkheid een kentekenplaat is en een nauwkeurige resultaten afleiden over verschillende storingen onderweg.
|
Nummerplaatlokalisatie |
• |
Een neuraal netwerk gebaseerd lokaliseringsalgoritme zal de locatie van de kentekenplaat lokaliseren. |
• |
Kentekenplaat bestaat meestal uit standaardfuncties, zoals kleur - Zwart / Wit, Wit / Zwart, Rood / Wit |
• |
Bestaat uit randen die uit standaardpatronen komen (hier verwijzend naar AZ, 0-9) |
• |
Het lokaliseringsalgoritme is getraind met een paar tienduizend afbeeldingen om het patroon van de kentekenplaat in een afbeelding te kunnen herkennen |
• |
Dit getrainde model zal dan worden gebruikt voor nummerplaatlokalisatie. Het is een van de begeleide trainingsmethoden |
|
Afbeelding converteren naar grijswaarden |
• |
Nadat de locatie van de kentekenplaat is bevestigd, wordt de regionale kentekenplaat bijgesneden en omgezet in grijswaarden. Kentekenplaat wordt beschouwd als binaire afbeelding, kleurinformatie is niet langer bruikbaar in verdere analyse |
|
Character Segmentation |
• |
Het kenteken bestaat meestal uit 7-8 tekens (Exp: ABC 1234, WAA 1234 B). Het algoritme zal het personage vervolgens uit de nummerplaat segmenteren |
• |
Dit wordt bereikt door verbonden componenten in een kenteken te vinden |
• |
Voor ABC 1234 heeft het 7 aangesloten componenten |
|
Ruisfiltering |
• |
Het is gebruikelijk dat de IP-camera wat geluid opmerkt op het kenteken, soms is dit te wijten aan het kenteken zelf niet schoon. Veel geluiden verschijnen na het segmentatieproces |
• |
Ruisfiltering filtert relatief groot / klein geluid vergeleken met de nummerplaat zelf. Na dit proces bevat het segmentatieresultaat (na denoising) alleen tekens |
|
Karakterherkenning |
• |
Elk personage heeft unieke randen en oriëntatie |
• |
Deze functies worden gebruikt om een classificator te trainen. (vergelijkbaar met neuraal netwerk) |
• |
Deze classifier neemt vervolgens het karakter van de segmentatie-uitvoer en classificeert welk karakter het is (AZ, 0-9) |
• |
Voor elke aangesloten component voert de classifier karakterclassificatie uit. (Exp, ABC 1234), classificator zal classificatie 7 keer uitvoeren |
• |
Aan het einde van de classificatie hebben we resultaten van 7 tekens |
|
Karakterorganisatie |
• |
Van het segmentatieresultaat is de locatie van het personage bekend |
• |
Voor de nummerplaat van Maleisië is het altijd van boven naar beneden, van links naar rechts |
• |
De uitvoer van de classificator zal dan het resultaat rangschikken op basis van de locatie van de segmentatie-uitvoer |
|
Nummerplaatregels |
• |
Herkenningsproces is niet altijd 100% nauwkeurig |
• |
Voor sommige kentekenplaten of speciale gevallen (zoals B en 8, S en 5) kan de classifier een verkeerd resultaat geven |
• |
Er zijn regels om het resultaat te corrigeren als de classifier niet goed presteert |
• |
Voorbeeld van regels: |
|
› |
Karakter komt altijd voor of achter de cijfers. Het komt er nooit tussendoor. (Behalve speciale, zoals 1M4U) |
› |
Er zijn maximaal 3 tekens aan de voorkant en 1 aan de achterkant. Minimaal één nummer en maximaal 4 cijfers |
|
Componenten vereist voor LPR
De implementatie van LPR-technologie vereist geen ingewikkelde hardware-installatie, maar u moet voor elke rij en pc op de LPR-camera's investeren om de informatie te verwerken:
1. LPR-camera om het kenteken vast te leggen voor verwerking
Camera Type |
|
IP Camera |
System |
|
Embedded RTOS design |
Camera |
Effective Pixels |
3.0 Mega Pixels |
Main stream:2048*1536;1920*1080 |
Sub stream:704*576 |
Frames Rates |
PAL:20fps(2048*1536), 25fps(1920*1080) |
NTSC:20fps(2048*1536), 30fps(1920*1080) |
Image Sensor |
1/3 Aptina CMOS Sensor |
3.5 Megapixel resolution (2304H*1536V) |
DSP |
Dual core 32-bit DSP |
(A5S88) |
Min. Illumination |
Color 0.01Lux/F1.2 |
B/W 0.001 Lux/F1.2 |
Adjust Parameters |
DWDR,BLC,DNR,AE,AGC,D&N,Mirror,Flip,etc. |
Video |
Compression |
H.264 Main profile |
Stream |
Support dual stream,AVI format |
Bit Rate |
Support 0.1M ~8Mpbs bit rate adjustable |
Frame Rates |
Support 1~30fps adjust |
Audio |
Input and output |
1ch input( micphone), 1ch output( Speaker&micphone) Optional |
Compression |
G.711 compression,support two-way audio intercom,support audio & video synchronized output |
Alarm |
Types |
Motion Detection, Video Blind , Video Loss |
Network |
WEB Browser |
Support WEB remote config( IE, Safari, Google Chrome, Firefox etc.) |
Smart Phone |
Mobile remote Monitoring (iPhone,Android,Windows Mobile,BlackBerry,Symbian) |
CMS Software |
Uniform CMS Software(multiple devices management system) |
Cloud P2P |
www.p2pipc.net,MYEYE platform and other program,Offer SDK |
Network |
1 * RJ45,10/100M,Support RTSP/FTP/PPPOE/DHCP/DDNS/NTP/UPnP/SMTP |
ONVIF |
Support (ONVIF 2.0) |
POE |
Support(optional) |
WIFI |
N/A |
General |
Language |
English, Finnish, French, German, Greek,Italian, Japanese, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, |
Thai, Chinese & Turkish |
IR Cut Filter |
Set of double light switch IR-CUT filter |
Lens Mount |
Varicoal Lens 9-22mm (3MP) |
Infrared Luminary |
4 pieces Array White light LED |
Infrared Wavelength |
More than 30 M |
Waterproof Criterion |
IP 66 |
I/O Connector |
1*DC Connector ,1* RJ45(10/100M Network) |
Supplied Voltage |
DC12V/PoE(802.3af/820.3at) |
Power Consumption |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
Working Enviroment |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
Camera-onderdelen vereist:
Korte sluitertijd om bewegingsonscherpte te verminderen
LPR heeft te maken met voertuigsnelheid en de snelheid varieert van voertuig tot voertuig. Om LPR te implementeren, zijn camera's met een korte sluitertijd van minimaal 1/1000 sec een must om tegemoet te komen aan de hoge snelheid van de voertuigsnelheid
Camera's die verblinding en gereflecteerd licht verminderen
Het gebruik van eclipsecamera's is noodzakelijk om de verblinding van de koplamp en het gereflecteerde licht van een voertuig te verminderen. De eclipscamera breekt het licht naar het voertuig om een helder beeld te produceren
Camera's met nachtzicht
Infraroodcamera's moeten beschikbaar zijn om met lezen te kunnen omgaan in gebieden met weinig licht of in totale duisternis. Een nachtzichtcamera werkt in volledige duisternis, 0 LUX, zonder enig licht omdat het in het infrarode spectrum te zien is. Alle infraroodcamera's hebben dioden rondom de camera's die infrarood licht uitstralen en een speciale chip in de camera kan deze infraroodstraling opvangen en de straling omzetten in een zichtbaar beeld
Om nog betere beelden te produceren, moet LPR een camera vinden met extra infraroodverlichting omdat de standaard led op een nachtzicht slechts de afstand van 4,5 tot 9 meter kan overbruggen. Een infrarood-illuminator is vereist voor een langere afstand van ongeveer 15-20 meter en meer.
2. Een pc die is geïnstalleerd met Smart LPR Solution om nauwkeurige resultaten te produceren
Installeer het TimeTec LPR-systeem op een Windows-pc (aanbevolen Windows 10) met de volgende technische specificaties:
Name |
Description |
CPU |
Core i Intel, minimum 3.0 GHz |
RAM |
Minimum 4 GB |
Network |
Ethernet 100Mbit |
Graphics Adapter |
AGP or PCI-Express, minimum 1024 x 768, 16-bit colors |
Hard Disk Type |
E-IDE, PATA, SATA, SCSI, SAS (7200 RPM or faster) |
Hard Disk Space |
Minimum 10 GB free hard disk space available, excluding space needed for recordings |
Operating System |
• Microsoft® Windows® 10 Professional (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Enterprise (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Pro (64-bit)
• Microsoft® Windows® 7 Professional (64-bit) |
Kenmerken van A Credible License Plate Recognition System
Een geloofwaardig kentekenherkenningssysteem moet de nieuwste algoritmische technologie en cloud-gebaseerde connectiviteit hebben. Het LPR-systeem moet het volgende kunnen bereiken:
• |
Een hoge nauwkeurigheidscijfer van 95% of hoger |
• |
Snelle verwerkingstijd |
• |
Tolerant voor vervorming en onscherpte |
• |
Ondersteuning van hogesnelheidsvoertuigen |
• |
Ondersteuning voor meerdere indelingen van nummerborden |
• |
Ondersteunt nummerplaten uit meerdere geografische regio's |
• |
Kan worden geïntegreerd met toegangscontrole en geïntegreerde I / O-modules |
• |
Kan worden geïntegreerd met standaard CCTV-systemen |
• |
Kan worden geïntegreerd met toepassingen van derden |
Voordelen van kentekenherkenningstechnologie
Wat zijn de voordelen van LPR-technologie? Wat maakt automatisering van nummerplaatdetectie belangrijk?
Het eerste onderzoek naar LPR werd in 1976 uitgevoerd door Police Scientific Development Branch in Groot-Brittannië. De uitrol van de technologie kwam 3 jaar later en de eerste arrestatie via LPR-technologie was 2 jaar na de implementatie. Vanwege de exorbitante kosten en de complexiteit van de technologie, heeft de LPR de bestuurder niet in de handel gebracht, maar begin jaren negentig is de LPR-technologie nieuw leven ingeblazen om gebruikers met goedkopere en betere oplossingen te bieden. 20 jaar vooruit, de LPR-technologie werkt nu samen met cloudtechnologie en biedt een nog eenvoudigere maar betere en realtime oplossing voor de klanten. Hieronder zijn enkele van de voordelen van LPR-technologie
Ontcijfer de nummerplaat automatisch
De LPR-technologie kan de kentekenplaat automatisch in gesplitste seconden decoderen zonder dat een bewaker de gegevens handmatig hoeft in te voeren. Door dit proces te automatiseren, worden alle kentekenplaten nauwkeurig geregistreerd, ondanks voertuigtypes en snelheid, en er zullen geen gevallen van menselijke fouten of ongeoorloofde voertuiginvoeren door bewakers zijn.
Verkort de verwerkingstijd voor voertuigtoegang
De LPR-technologie kan het proces van voertuigtoegang versnellen door directe toegang te verlenen tot geautoriseerde voertuigen en onbevoegde personen te beletten een beveiligd gebied te betreden en het auditspoor is intact en beschikbaar voor toekomstige referenties
Verbeter de effectiviteit van het beveiligingssysteem
Wanneer alle kentekenplaten van voertuigen worden gescand en geverifieerd op echtheid, wordt het beveiligingsniveau onmiddellijk moeiteloos verbeterd en dit verhoogt het beeld van een premisse naar een ander niveau
Gemakkelijk beschikbare analyse na het evenement
LPR Technology centraliseert alle gegevens en daarmee wordt de gegevensanalyse versneld en snel beschikbaar gemaakt voor snelle besluitvorming en snelle actie
Nauwkeurige gegevens in real time de hele tijd
Met LPR-technologie die is verbonden met cloud-gebaseerde technologie zoals TimeTec LPR-technologie, is de toegang tot informatie real-time 24 uur per dag beschikbaar, waardoor monitoring effectief is.
Kentekenherkenningstechnologietoepassingen
Kentekenherkenningstechnologie is nu toegankelijk en betaalbaar door de massa en kan worden toegepast op verschillende toepassingen.
Residential / Office Buildings Security
De inzet van LPR-technologie kan de toegangsbeveiliging van woon- en kantoorgebouwen verhogen en verbeteren, omdat het systeem inzittenden van het gebouw alleen toestemming geeft om het beveiligde gebied te betreden en te voorkomen dat ongeautoriseerde voertuigen toegang krijgen.
Parkeerservices
Wanneer een parkeerbeheer LPR-technologie gebruikt, kunnen geautoriseerde auto's gemakkelijk toegang krijgen tot de parkeerplaats zonder enige tokens of kaarten te hoeven dragen