| Folheto |
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| Folheto IP Camera |
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| Guia de instalação |
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| Guia de Instalação da Câmera LPR |
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Reconhecimento de matrículas
Há um número impressionante de 1.02 bilhões de veículos no mundo e cada veículo legítimo vem com uma placa de matrícula do veículo, conhecida como placa de matrícula ou placa para fins de identificação oficial. Todos os países fazem placas de registro obrigatórias para veículos rodoviários, como carros, caminhões e motocicletas, e o identificador de registro é uma combinação de identificação numérica ou alfanumérica para identificar especificamente o proprietário do veículo. Existem vários tipos de placas de licença ao redor do mundo com uma combinação complexa de caracteres alfanuméricos e devido às crescentes necessidades de identificação dessas placas, a tecnologia LPR (License Plate Recognition) foi criada. A tecnologia LPR passou por um grande progresso e agora está pronta para ser comercializada para automatizar o acesso ao veículo e lidar com questões de segurança envolvendo veículos registrados.
Componentes do Reconhecimento de Placa
O reconhecimento de matrículas, o acrônimo LPR geralmente envolve a captura de vídeos fotográficos ou imagens da placa, que então processa por algoritmos específicos para produzir a entrada alfanumérica de texto da placa para fins recordes. Reconhecimento de placas de licença inteligentes TimeTec A LPR é uma tecnologia ultramoderna, que incorpora a tecnologia de algoritmos e reconhecimento de caracteres ópticos (OCR) como fundamental para integrar nosso algoritmo de reconhecimento e câmera LPR para converter uma imagem digitalizada em um texto alfanumérico legível com a maior precisão. O TimeTec treina nosso algoritmo para atender a todos os tipos de placas para maximizar seu poder de reconhecimento.
A Complexidade dos Algoritmos de Reconhecimento de Placas de Licença
Devido à inconsistência e complexidade das variações da placa de licença, os algoritmos devem ser capazes de distinguir qual parte do veículo é realmente uma placa de licença e obter resultados precisos em vários distúrbios ao longo do caminho.
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| Localização da matrícula |
| • |
Um algoritmo de localização baseada na rede neural localizará a localização da placa de matrícula. |
| • |
A placa de licença geralmente consiste em características padrão, como a cor - Preto / Branco, Branco / Preto, Vermelho / Branco |
| • |
Consiste em bordas que vêm de padrões padrão (Aqui referindo-se a AZ, 0-9) |
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O algoritmo de localização é treinado com poucas dez mil imagens, para poder reconhecer o padrão de placa na imagem |
| • |
Esse modelo treinado será usado para a localização da placa de licença. É um dos métodos de treinamento supervisionado |
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| Converter imagem para escala de cinza |
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Uma vez que a localização da placa de matrícula é confirmada, a placa da região será cortada e convertida em escala de cinza. A placa de licença é considerada como imagem binária, as informações de cores não são mais úteis para análise posterior. |
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| Segmentação de personagem |
| • |
A placa normalmente consistem em 7-8 caracteres (Exp: ABC 1234, WAA 1234 B). O algoritmo segmentará o personagem da placa |
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É conseguido encontrando componentes conectados em uma placa de licença |
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Para o ABC 1234, terá 7 componentes conectados |
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| Filtragem de ruído |
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É comum que a câmera IP pegue algum ruído na placa de matrícula, às vezes, é devido à placa de licença em si não está limpa. Muitos ruídos aparecerão após o processo de segmentação |
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A filtragem de ruído irá filtrar o barulho relativamente grande / pequeno comparado à própria placa de licença. Após este processo, o resultado da segmentação (após o arranque) conterá apenas caracteres |
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| Reconhecimento de personagem |
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Cada personagem tem bordas e orientação únicas |
| • |
Esses recursos são usados para treinar um classificador. (semelhante à rede neural) |
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Esse classificador então terá caráter da saída de segmentação e classificará qual caracter é (AZ, 0-9) |
| • |
Para cada componente conectado, o classificador executará a classificação do personagem. (Exp, ABC 1234), classificador irá realizar a classificação 7 vezes |
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No final da classificação, temos 7 resultados de caráter |
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| Organização de Personagens |
| • |
A partir do resultado da segmentação, a localização do personagem é conhecida |
| • |
Para a matrícula da Malásia, é sempre de cima para baixo, da esquerda para a direita |
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A saída do classificador organizará o resultado com base na localização da saída de segmentação |
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| Regras da matrícula |
| • |
O processo de reconhecimento nem sempre é 100% preciso |
| • |
Para alguma placa de licença, ou casos especiais (como B e 8, S e 5), classificador pode dar resultado errado |
| • |
Há regras para corrigir o resultado caso o classificador não esteja funcionando bem |
| • |
Amostra de regras: |
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| › |
O caráter sempre vem antes ou depois dos números. Nunca entrará no meio. (Excepto especial, como 1M4U) |
| › |
Há no máximo 3 caracteres na frente e 1 na parte de trás. Número mínimo e 4 números máximos |
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Componentes necessários para LPR
A implantação da tecnologia LPR não requer instalação de hardware complicada, em vez disso você precisa investir em câmeras LPR para cada faixa e um PC para processar as informações:
1. Câmera LPR para capturar o número da placa para processamento
| Camera Type |
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IP Camera |
| System |
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Embedded RTOS design |
| Camera |
Effective Pixels |
3.0 Mega Pixels |
| Main stream:2048*1536;1920*1080 |
| Sub stream:704*576 |
| Frames Rates |
PAL:20fps(2048*1536), 25fps(1920*1080) |
| NTSC:20fps(2048*1536), 30fps(1920*1080) |
| Image Sensor |
1/3 Aptina CMOS Sensor |
| 3.5 Megapixel resolution (2304H*1536V) |
| DSP |
Dual core 32-bit DSP |
| (A5S88) |
| Min. Illumination |
Color 0.01Lux/F1.2 |
| B/W 0.001 Lux/F1.2 |
| Adjust Parameters |
DWDR,BLC,DNR,AE,AGC,D&N,Mirror,Flip,etc. |
| Video |
Compression |
H.264 Main profile |
| Stream |
Support dual stream,AVI format |
| Bit Rate |
Support 0.1M ~8Mpbs bit rate adjustable |
| Frame Rates |
Support 1~30fps adjust |
| Audio |
Input and output |
1ch input( micphone), 1ch output( Speaker&micphone) Optional |
| Compression |
G.711 compression,support two-way audio intercom,support audio & video synchronized output |
| Alarm |
Types |
Motion Detection, Video Blind , Video Loss |
| Network |
WEB Browser |
Support WEB remote config( IE, Safari, Google Chrome, Firefox etc.) |
| Smart Phone |
Mobile remote Monitoring (iPhone,Android,Windows Mobile,BlackBerry,Symbian) |
| CMS Software |
Uniform CMS Software(multiple devices management system) |
| Cloud P2P |
www.p2pipc.net,MYEYE platform and other program,Offer SDK |
| Network |
1 * RJ45,10/100M,Support RTSP/FTP/PPPOE/DHCP/DDNS/NTP/UPnP/SMTP |
| ONVIF |
Support (ONVIF 2.0) |
| POE |
Support(optional) |
| WIFI |
N/A |
| General |
Language |
English, Finnish, French, German, Greek,Italian, Japanese, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, |
| Thai, Chinese & Turkish |
| IR Cut Filter |
Set of double light switch IR-CUT filter |
| Lens Mount |
Varicoal Lens 9-22mm (3MP) |
| Infrared Luminary |
4 pieces Array White light LED |
| Infrared Wavelength |
More than 30 M |
| Waterproof Criterion |
IP 66 |
| I/O Connector |
1*DC Connector ,1* RJ45(10/100M Network) |
| Supplied Voltage |
DC12V/PoE(802.3af/820.3at) |
| Power Consumption |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
| Working Enviroment |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
Componentes da câmera necessários:
Velocidade de obturação rápida para diminuir o borrão de movimento
LPR tem que lidar com a velocidade do veículo e a velocidade varia de um veículo para outro. Para implementar LPR, as câmeras com velocidade de obturação rápida de pelo menos 1/1000 seg são necessárias para atender a velocidade do veículo de alta velocidade
Câmeras que reduzem o brilho e a luz refletida
O uso de câmeras eclipse é necessário para reduzir o brilho do farol e a luz refletida de um veículo. A câmera do eclipse refracta a luz em direção ao veículo, para produzir uma imagem clara
Câmeras que têm visão noturna
As câmeras infravermelhas precisam estar disponíveis para lidar com a leitura em áreas de pouca luz ou na escuridão total. Uma câmera de visão noturna trabalha em completa escuridão, 0 LUX, sem luz porque vê no espectro infravermelho. Todas as câmeras infravermelhas têm diodos em torno das câmeras que emitem luz infravermelha e um chip especial dentro da câmera pode capturar esta radiação infravermelha e converter a radiação em uma imagem visível
Para produzir imagens ainda melhores, o LPR precisa encontrar uma câmera que tenha iluminação infravermelha adicional porque o led padrão em uma visão noturna só pode cobrir a distância de 4,5 a 9 metros. Um iluminador infravermelho é necessário para uma distância maior de 15 a 20 metros e mais.
2. Um PC instalado com Smart LPR Solution para produzir resultados precisos
Instale o sistema TimeTec LPR em um PC com Windows (recomendado no Windows 10) com as seguintes especificações técnicas:
| Name |
Description |
| CPU |
Core i Intel, minimum 3.0 GHz |
| RAM |
Minimum 4 GB |
| Network |
Ethernet 100Mbit |
| Graphics Adapter |
AGP or PCI-Express, minimum 1024 x 768, 16-bit colors |
| Hard Disk Type |
E-IDE, PATA, SATA, SCSI, SAS (7200 RPM or faster) |
| Hard Disk Space |
Minimum 10 GB free hard disk space available, excluding space needed for recordings |
| Operating System |
• Microsoft® Windows® 10 Professional (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Enterprise (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Pro (64-bit)
• Microsoft® Windows® 7 Professional (64-bit) |
Características de um sistema credenciável de reconhecimento de placas de matrícula
Um sistema credenciável de reconhecimento de placas deve ter a tecnologia algorítmica mais recente e a conectividade baseada na nuvem. O sistema LPR deve ser capaz de realizar o seguinte:
| • |
Uma taxa de alta precisão de 95% ou maior |
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Tempo de processamento rápido |
| • |
Tolerante a distorção e desfocagem |
| • |
Suporte a veículos de alta velocidade |
| • |
Suporte a vários formatos de placas de licença |
| • |
Suporta placas de múltiplas regiões geográficas |
| • |
Pode ser integrado com controle de acesso e módulos de E / S integrados |
| • |
Pode ser integrado com sistemas CCTV padrão |
| • |
Pode ser integrado com aplicativos de terceiros |
Vantagens da tecnologia de reconhecimento de placas
Quais são as vantagens da tecnologia LPR? O que torna importante a automação da detecção de placas?
A pesquisa inicial sobre LPR foi realizada na Grã-Bretanha pelo Departamento de Desenvolvimento Científico da Polícia em torno de 1976. O lançamento da tecnologia chegou 3 anos depois ea primeira prisão feita através da tecnologia LPR foi de 2 anos após a implementação. Devido ao custo exorbitante e à complexidade da tecnologia, a LPR não tomou o lugar do motorista na comercialização, mas no início da década de 1990, a tecnologia LPR foi revivida para oferecer aos usuários soluções mais baratas e melhores. Avanço rápido de 20 anos, a tecnologia LPR agora está colaborando com a tecnologia da nuvem, oferecendo uma solução ainda mais simples ainda melhor e em tempo real para os clientes. Abaixo estão algumas das vantagens da tecnologia LPR
Decifrar placa de licença automaticamente
A tecnologia LPR pode decodificar a placa de licença automaticamente em segundos divididos sem a necessidade de ter um guarda de segurança tomando os detalhes manualmente. Ao automatizar este processo, todas as placas de licença serão registradas com precisão, apesar dos tipos de veículos e da velocidade, e não haverá casos de erro humano ou entradas de veículos não autorizadas por guardas.
Reduzir o tempo de processamento do acesso ao veículo
A tecnologia LPR pode acelerar o processo de acesso ao veículo, dando acesso instantâneo a veículos autorizados e impedindo que pessoas não autorizadas entrem em uma área protegida e toda a trilha de auditoria estará intacta e disponível para futuras referências
Melhorar a Eficácia do Sistema de Segurança
Quando todas as placas de licença do veículo são digitalizadas e verificadas para autenticidade, o nível de segurança aumentou instantaneamente sem esforço e isso aumentará a imagem de uma premissa para outro nível
Análise pós-evento prontamente disponível
A tecnologia LPR centraliza todos os dados e, com isso, a análise de dados é acelerada e disponibilizada rapidamente para uma rápida tomada de decisão e ação rápida
Dados precisos em tempo real o tempo todo
Com a tecnologia LPR que está conectada à tecnologia baseada em nuvem, como TimeTec LPR Technology, o acesso à informação é 24 horas por dia, em tempo real, tornando a monitoração efetiva.
Aplicações de tecnologia de reconhecimento de placas de matrícula
Tecnologia de Reconhecimento de Placas de Licença agora é acessível e acessível pelas massas e pode ser aplicado a várias aplicações.
Segurança de edifícios residenciais / de escritórios
A implantação da tecnologia LPR pode elevar e melhorar a segurança de acesso dos edifícios residenciais e de escritórios porque o sistema só autorizará os ocupantes do prédio a entrar na área protegida e impedirá o acesso de veículos não autorizados.
Serviços de estacionamento
Quando um gerenciamento de estacionamento usa a tecnologia LPR, carros autorizados podem acessar o espaço de estacionamento com facilidade sem ter que transportar tokens ou cartões
